Ai in the studio
از ابزارهای هوش مصنوعی تا یک دستیار واقعی برای تولید موسیقی
هوش مصنوعی قرار نیست موسیقی را به جای شما بسازد؛ اما می‌تواند کاری کند که ایده‌های بیشتری را سریع‌تر امتحان کنید، به امکاناتی دسترسی پیدا کنید که پیش از این در اختیار نداشتید و بخشی از کارهای زمان‌بر تولید موسیقی را هوشمندانه‌تر انجام دهید.
دوره AI in the Studio با همین نگاه طراحی شده است:
AI در کنار دانش موسیقی، نه به جای آن. این دوره قرار نیست صرفاً مجموعه‌ای از معرفی ابزارهای جدید باشد. هدف این است که یاد بگیرید AI را کجا، چرا و چگونه وارد فرآیند واقعی تولید موسیقی کنید.
چرا اصلاً باید AI را یاد بگیریم؟
هوش مصنوعی در مدت کوتاهی از یک موضوع آزمایشگاهی به بخشی از فرآیند واقعی تولید موسیقی تبدیل شده است؛ از جداسازی Stem و تبدیل صدا گرفته تا تولید Audio و MIDI، ساخت ایده‌های موسیقایی، طراحی صدا، Voice Conversion، کمک به میکس و مسترینگ و حتی تعامل با نرم‌افزارهای موسیقی.
ممکن است ده‌ها ابزار مختلف را بشناسید و هنوز ندانید:
برای یک نیاز مشخص کدام ابزار مناسب‌تر است؟
چه زمانی AI واقعاً باعث افزایش سرعت می‌شود؟
چه زمانی خروجی AI ارزش ویرایش کردن ندارد؟
چطور خروجی AI را وارد Workflow واقعی خودمان کنیم؟
چطور از خروجی‌های کلیشه‌ای و تکراری فاصله بگیریم؟
کدام بخش کار را به AI بسپاریم و کدام بخش را همچنان خودمان انجام دهیم؟
چطور از دانش موسیقی خودمان برای گرفتن نتیجه بهتر از AI استفاده کنیم؟
و مهم‌تر از همه، چطور AI را به یک ابزار حرفه‌ای تبدیل کنیم، نه یک اسباب‌بازی جدید؟
دوره AI in the Studio دقیقاً برای پاسخ دادن به همین سؤال‌ها طراحی شده است.
این دوره درباره «یادگیری AI» نیست؛ درباره استفاده از AI در موسیقی است
در این دوره، AI را از زاویه موسیقی و استودیو بررسی می‌کنیم.
یعنی به جای اینکه صرفاً بگوییم:
«این ابزار چنین قابلیتی دارد.»می‌پرسیم: «این قابلیت در فرآیند واقعی تولید موسیقی چه مشکلی را حل می‌کند؟»
برای یک خواننده، مسئله ممکن است پیدا کردن یا ساختن یک Vocal مناسب باشد. برای یک آهنگساز، توسعه یک ایده موسیقایی. برای تنظیم‌کننده، پیدا کردن یک ساز، الگو یا ایده جدید.برای نوازنده، تبدیل یک ایده به یک بخش قابل استفاده در پروژه. برای مهندس میکس، جداسازی اجزای یک فایل یا انجام سریع‌تر بعضی فرآیندها و برای مدرس موسیقی، ساخت محتوای صوتی و آموزشی متناسب با نیاز هنرجو.
بنابراین مسیر دوره از ابزار → کاربرد → Workflow → تصمیم‌گیری حرکت می‌کند.
این دوره برای چه کسانی است؟
این دوره برای افرادی طراحی شده که در یکی از مراحل تولید، آموزش یا اجرای موسیقی فعالیت می‌کنند؛ از جمله:
خواننده‌ها
آهنگسازها
ترانه‌سازها
تنظیم‌کننده‌ها
تهیه‌کننده‌های موسیقی
نوازنده‌ها
مهندسین میکس و مسترینگ
مدرسین موسیقی
لازم نیست متخصص AI باشید.
در واقع، یکی از اهداف دوره این است که اگر هنوز نمی‌دانید AI دقیقاً چه کمکی می‌تواند به کار شما بکند، بتوانید این موضوع را از زاویه شغل و فرآیند کاری خودتان بفهمید.
از طرف دیگر، اگر قبلاً ابزارهایی مثل Suno، Udio، Moises، RipX، Ace Studio، Staccato یا ابزارهای مشابه را امتحان کرده‌اید اما خروجی مطلوب نگرفته‌اید، بخش مهمی از دوره روی این مسئله تمرکز دارد که چگونه استفاده از این ابزارها را از حالت آزمایشی به Workflow واقعی تبدیل کنیم
چه چیزی در این دوره یاد می‌گیریم؟
دوره در حال حاضر در بیش از ۱۵ ساعت ویدئوی آموزشی طراحی شده است و در چند مرحله منتشر خواهد شد.
مدت زمان فصل‌ها تقریبی است و با توجه به روند تولید دوره و همکاری هنرجویان ممکن است تغییر کند.
قبل از شروع، بدانیم قرار است چه چیزی یاد بگیریم
در ابتدای دوره، نتایج پرسشنامه‌ای که از مخاطبان و هنرجویان گرفته شده بررسی می‌شود و بر اساس نیازهای واقعی آنها، چارچوب دوره و مسئله‌ای که قرار است حل کنیم مشخص خواهد شد.
این بخش صرفاً مقدمه‌ای برای شروع ویدئوها نیست؛ قرار است نقطه شروع نگاه ما به AI باشد.
فصل اول: آینده موسیقی با AI
قبل از اینکه سراغ ابزارها برویم، باید بفهمیم چرا AI در حال تغییر فرآیند تولید موسیقی است.
سرفصل‌ها:
تاریخچه کوتاه فناوری‌ها در صنعت موسیقی
نحوه ساخت موسیقی در آینده
ویژگی‌های موزیسین‌های موفق در آینده
مهارت‌های کلیدی برای موسیقی در عصر AI
دانش و مهارت موسیقی با وجود AI
در این فصل یک سؤال اساسی را بررسی می‌کنیم:
اگر AI بخشی از کارهایی را که امروز انجام می‌دهیم ساده‌تر یا سریع‌تر کند، ارزش یک موزیسین در آینده دقیقاً در کجا خواهد بود؟
هدف این بخش ایجاد ترس از آینده نیست؛ بلکه ساختن یک چارچوب فکری برای مواجهه آگاهانه با آن است.
فصل دوم: قوانین کپی‌رایت و ضوابط حقوقی موسیقی و AI
یکی از مهم‌ترین بخش‌های استفاده حرفه‌ای از AI، شناخت محدودیت‌های حقوقی آن است.
در این فصل درباره موضوعاتی صحبت می‌کنیم که قبل از استفاده تجاری از خروجی‌های AI باید آنها را بشناسید.
سرفصل‌ها:
مالکیت مادی و معنوی اثر موسیقایی
درآمدزایی از موسیقی تولید شده با AI
درآمدزایی از موسیقی ترکیبی؛ انسان + AI
درآمدزایی AI از ورودی شما؛ صدا و موسیقی
هدف این فصل ارائه یک دید عملی نسبت به مسئله است؛ نه اینکه تصور کنیم برای تمام کشورها و تمام ابزارها یک قانون واحد وجود دارد.
قوانین، شرایط استفاده و سیاست‌های سرویس‌های مختلف ممکن است تغییر کنند و بنابراین در استفاده حرفه‌ای، همیشه باید شرایط و قوانین جاری سرویس موردنظر نیز بررسی شود.
فصل سوم: زبان و تعامل تخصصی با AI
یکی از مشکلاتی که بسیاری از موزیسین‌ها هنگام استفاده از ابزارهای AI با آن مواجه می‌شوند، ناتوانی در بیان دقیق خواسته موسیقایی است. AI قرار نیست ذهن شما را بخواند.
هرچه دقیق‌تر بدانید چه می‌خواهید و بتوانید آن را به زبان مناسب منتقل کنید، احتمال رسیدن به نتیجه قابل استفاده بیشتر خواهد شد.
سرفصل‌ها:
انواع AI
اصول تعامل با AI
کلیدواژه‌ها، Tagها و اصطلاحات مهم در Promptنویسی موسیقی برای AI
تبدیل فارسی به انگلیسی تخصصی موسیقی
در این بخش قرار نیست فقط چند Prompt آماده حفظ کنیم.
هدف، یادگیری زبان و منطق تعامل با ابزارهای موسیقایی AI است؛ به شکلی که بتوانید برای نیازهای جدید نیز درخواست خودتان را طراحی کنید.
فصل چهارم: نگرش درست به AI
چون حتی با داشتن بهترین ابزارها، اگر ندانیم چه چیزی را باید به AI بسپاریم و چه چیزی را نباید بسپاریم، ابزار جدید لزوماً باعث بهتر شدن نتیجه نمی‌شود.
سرفصل‌ها:
نقش و ارزش انسان و اصالت در تعامل با AI
چه کاری را با AI بسپاریم و چه کاری را نسپاریم؟
ارزش واقعی AI کجاست؟
ماتریس تصمیم‌گیری برای ادغام AI با DAW و استودیو
در اینجا درباره یک موضوع مهم صحبت خواهیم کرد:
سرعت بیشتر همیشه به معنی نتیجه بهتر نیست.
گاهی AI می‌تواند یک فرآیند چندساعته را بسیار سریع کند؛ اما گاهی چند دقیقه صرفه‌جویی در زمان، در مقابل زمان زیادی که برای اصلاح خروجی صرف می‌کنیم، هیچ ارزشی ندارد.
بنابراین یاد می‌گیریم به جای شیفته شدن به قابلیت یک ابزار، ارزش واقعی آن در Workflow خودمان را بررسی کنیم.
فصل پنجم: جعبه‌ابزار AI
ابزارها را روی پروژه واقعی می‌بینیم
این بخش، بزرگ‌ترین بخش عملی دوره است.
در این فصل مجموعه‌ای از ابزارهای مختلف AI را در حوزه‌های مختلف تولید موسیقی بررسی می‌کنیم و تلاش می‌کنیم فقط به معرفی قابلیت‌ها اکتفا نکنیم.
برای هر ابزار، تا حد امکان این موارد را بررسی خواهیم کرد:
روش کار
کاربرد واقعی
مزایا
محدودیت‌ها
کیفیت خروجی
قابلیت ویرایش
جایگاه ابزار در Workflow
اینکه چه زمانی استفاده از آن منطقی است و چه زمانی نیست
حوزه‌های مورد بررسی:
- ۱. Stem Separation
- ابزارهایی مانند:
- Moises / RipX
- ۲. Vocal Synthesis & Voice Conversion
- از جمله:
- ACE Studio / Controlla Voice / ElevenLabs
- ۳. Sound Design
- استفاده از AI برای خلق و توسعه ایده‌های صوتی.
- ۴. Sound Effects
- تولید و استفاده از افکت‌های صوتی متناسب با پروژه.
- ۵. Audio Generation
- ساخت محتوای صوتی با کمک AI.
- ۶. Audio Transformation
- تغییر و تبدیل محتوای صوتی موجود.
- ۷. تولید ایده‌های صوتی و ساختار کامل
- بررسی ابزارهایی مانند:
- Suno / Udio
و اینکه چگونه می‌توان از آنها برای توسعه ایده و ساختار موسیقایی استفاده کرد.
- ۸. ابزارهای MIDI، هارمونی و ملودی
- از جمله:
- Staccato
- ۹. ابزارهای دستیار میکس و مسترینگ مبتنی بر Machine Learning
و بررسی اینکه این ابزارها دقیقاً کدام قسمت از فرآیند مهندسی صدا را می‌توانند تسهیل کنند.
- ۱۰. ابزارهای کنترل DAW و چندین برنامه، پلاگین و پلتفرم آنلاین دیگر
- در این بخش تلاش می‌کنیم تصویر بزرگ‌تری از اکوسیستم ابزارهای AI در استودیو داشته باشیم.
فصل ششم: هوش مصنوعی تخصصی
AI برای هر موزیسین چه کاربردی دارد؟
یک ابزار واحد برای همه موزیسین‌ها کاربرد یکسانی ندارد.
بنابراین در این فصل AI را از زاویه حرفه‌های مختلف بررسی می‌کنیم.
برای خواننده‌ها
چگونه می‌توان از AI برای توسعه ایده، ساخت محتوای صوتی و کمک به فرآیند تولید استفاده کرد.
برای ترانه‌سازها
چگونه AI می‌تواند در توسعه ایده، ساختار و تبدیل ایده اولیه به نمونه قابل شنیدن کمک کند.
برای تنظیم‌کننده‌ها
چگونه می‌توان از AI برای توسعه ایده‌های تنظیم، سازها، بافت‌ها و عناصر موسیقایی استفاده کرد.
برای مهندسین میکس و مسترینگ
کدام فرآیندها می‌توانند با کمک ابزارهای مبتنی بر AI سریع‌تر یا ساده‌تر شوند و محدودیت این ابزارها کجاست.
برای نوازنده‌ها
چگونه AI می‌تواند به عنوان ابزاری برای توسعه، آزمایش و اجرای ایده‌های موسیقایی مورد استفاده قرار گیرد.
برای مدرسین موسیقی
چگونه می‌توان از AI برای ساخت مثال‌ها، محتوای آموزشی و ابزارهای کمکی متناسب با نیاز هنرجو استفاده کرد.
فصل هفتم: سیستم فکری کار با AI
هدف این است که روش فکر کردن درباره AI را یاد بگیرید.
سرفصل‌ها:
اصول ترکیب سرعت خروجی AI با سلیقه و ظرافت شنیداری انسان
چگونه از یکدست و تکراری شدن رنگ موسیقی جلوگیری کنیم؟
نقشه راه نهایی؛ Action Plan
یکی از خطرهای استفاده گسترده از AI، نزدیک شدن خروجی‌ها به یکدیگر است.
اگر همه از یک ابزار، با روش مشابه و بدون دخالت جدی انسان استفاده کنند، ممکن است نتیجه‌ای تولید شود که از نظر تکنیکی قابل قبول است اما هویت مشخصی ندارد.
بنابراین در پایان دوره به این سؤال برمی‌گردیم:
چطور سرعت AI را با سلیقه، تجربه، دانش و هویت موسیقایی انسان ترکیب کنیم؟
این دوره قرار نیست چه چیزی به شما وعده بدهد؟
به نظرم این بخش مهم است.
من نمی‌خواهم دوره را با وعده‌هایی مثل «AI همه مشکلات تولید موسیقی را حل می‌کند» یا «با چند Prompt می‌توانید موزیک حرفه‌ای بسازید» معرفی کنم.
AI محدودیت دارد.
بعضی خروجی‌ها ضعیف هستند.
بعضی ابزارها هزینه دارند.
برخی سرویس‌ها محدودیت دسترسی دارند.
شرایط استفاده از سرویس‌ها ممکن است تغییر کند.
و هیچ ابزاری نمی‌تواند جای گوش، سلیقه، دانش موسیقی و تصمیم‌گیری حرفه‌ای انسان را به صورت کامل بگیرد.
هدف دوره این نیست که این محدودیت‌ها را پنهان کند.اتفاقاً باید آنها را بشناسیم تا بتوانیم از AI در جایی استفاده کنیم که واقعاً ارزش ایجاد می‌کند.
آیا برای یادگیری این دوره باید AI بلد باشم؟
خیر.
قرار نیست قبل از شروع دوره متخصص AI باشید.
اگر هنوز با ابزارهای AI کار نکرده‌اید، دوره از مفاهیم پایه شروع می‌کند.
اگر قبلاً ابزارهایی را امتحان کرده‌اید، بخش‌های عملی و تخصصی‌تر دوره به شما کمک می‌کند استفاده خود را ساختاریافته‌تر کنید.
آیا این دوره جای یادگیری موسیقی را می‌گیرد؟
خیر؛ اتفاقاً رویکرد دوره برعکس است.
AI می‌تواند سرعت اجرای یک ایده را افزایش دهد، اما اینکه بدانید چه چیزی باید ساخته شود، چه چیزی خوب است، چه چیزی با هویت پروژه تناسب دارد و چه چیزی باید تغییر کند، همچنان به دانش و قضاوت موسیقایی وابسته است.
به همین دلیل این دوره در امتداد آموزش موسیقی و تولید موسیقی قرار می‌گیرد، نه در مقابل آن.
ترکیب موردنظر من این است:
آیا باید زبان انگلیسی خوبی داشته باشم؟
برای استفاده حرفه‌ای از بسیاری از ابزارهای AI، آشنایی با اصطلاحات انگلیسی موسیقی مفید است.
اما یکی از بخش‌های دوره دقیقاً به همین مسئله اختصاص دارد:
تبدیل فارسی به انگلیسی تخصصی موسیقی و شناخت واژه‌ها، Tagها و اصطلاحاتی که در تعامل با ابزارهای AI کاربرد دارند.
هدف این نیست که فقط یک لیست لغت حفظ کنید؛ بلکه بتوانید خواسته موسیقایی خود را دقیق‌تر بیان کنید.
آیا همه ابزارهای معرفی‌شده رایگان هستند؟
برخی ابزارها نسخه رایگان یا محدود دارند و برخی نیازمند خرید اشتراک، اعتبار یا لایسنس هستند.
یکی از موضوعات مهم دوره نیز همین است که صرفاً چون یک ابزار جدید و جذاب است، لزوماً به معنی ارزشمند بودن آن برای شما نیست.
در دوره تلاش می‌کنیم کاربرد، محدودیت، هزینه و جایگاه ابزارها را در فرآیند تولید بررسی کنیم تا بتوانید آگاهانه‌تر انتخاب کنید.
آیا ابزارهای دوره در آینده تغییر می‌کنند؟
دنیای AI با سرعت بسیار زیادی تغییر می‌کند. ابزارهای جدید می‌آیند، قابلیت‌ها تغییر می‌کنند و بعضی سرویس‌ها ممکن است مدل قیمت‌گذاری یا امکانات خود را تغییر دهند.
به همین دلیل، ارزش اصلی دوره نباید فقط در «لیست ابزارهای سال ۱۴۰۵» باشد.
بخش مهم‌تر دوره، اصول انتخاب ابزار، روش تعامل با AI، تصمیم‌گیری و ادغام آن با Workflow موسیقی است؛ اصولی که می‌توانند با تغییر ابزارها همچنان قابل استفاده باشند.
دوره از چه زمانی منتشر می‌شود؟
تمام دوره یک‌باره منتشر نخواهد شد و ویدئوها به‌صورت مرحله‌ای در اختیار هنرجویان قرار می‌گیرند.
این ساختار یک دلیل مهم دارد:
این دوره از ابتدا با همکاری هنرجویان ساخته می‌شود.
سؤال‌ها، تجربه‌ها، مشکلات و نیازهای واقعی هنرجویان بخشی از فرآیند شکل‌گیری دوره خواهند بود.
بنابراین دوره صرفاً یک محصول از پیش ضبط‌شده نیست که بعد از انتشار دیگر تغییری در آن ایجاد نشود.
دسترسی به دوره چقدر است؟
دسترسی به ویدئوها محدودیت زمانی ندارد.
بعد از خرید دوره، می‌توانید ویدئوها را هر زمان که بخواهید مشاهده کنید و بارها به آنها برگردید.
اگر یک بخش را امروز یاد گرفتید اما شش ماه بعد در یک پروژه واقعی به آن نیاز پیدا کردید، می‌توانید دوباره به همان بخش مراجعه کنید.
این موضوع برای دوره‌ای درباره AI اهمیت زیادی دارد؛ چون قرار نیست همه مطالب را در یک بار مشاهده به خاطر بسپارید.
پشتیبانی مستقیم با مدرس
هنرجویان دوره ۳ ماه پشتیبانی مستقیم از من دریافت می‌کنند.
نکته مهم این است که این سه ماه از زمان خرید دوره محاسبه نمی‌شود.
زمان پشتیبانی از زمانی شروع می‌شود که آخرین ویدئوی دوره در اختیار شما قرار گرفته باشد.
بنابراین در زمان انتشار مرحله‌ای دوره، فرصت دارید مطالب را یاد بگیرید، ابزارها را امتحان کنید و سؤال‌های خودتان را شکل دهید و پس از انتشار آخرین بخش نیز سه ماه فرصت پشتیبانی خواهید داشت.
آیا می‌توان از هر جای دنیا در دوره شرکت کرد؟
دوره آنلاین است و محدود به شهر یا کشور خاصی نیست.
می‌توانید از هر جایی که امکان دسترسی به پلتفرم آموزشی و سرویس‌های مورد استفاده را دارید در دوره شرکت کنید.
چرا من این دوره را تدریس می‌کنم؟
من از سال ۱۳۸۹ با هدف ارتقای کیفیت صدا و مهندسی موسیقی در ایران فعالیت خودم را دنبال کرده‌ام و در طول این سال‌ها در زمینه میکس و مسترینگ، آموزش و تولید موسیقی فعالیت داشته‌ام.
در کنار فعالیت حرفه‌ای، تجربه کار با فناوری‌های محاسباتی و AI برای من موضوع جدیدی نیست.
در سال ۲۰۱۸ نیز در حوزه هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری، مقاله‌ای پژوهشی با موضوع استفاده از هوش مصنوعی فازی در انتخاب و بازتنظیم سبد سرمایه‌گذاری منتشر کردم. این مقاله در مجله Applied Soft Computing منتشر شده است.
این موضوع به خودی خود به معنی متخصص بودن در تمام شاخه‌های AI یا تمام ابزارهای تولید موسیقی نیست؛ اما بخشی از سابقه علمی من در کار با روش‌های هوشمند و تصمیم‌گیری محاسباتی را نشان می‌دهد.
در این دوره تلاش کرده‌ام همین نگاه را وارد حوزه‌ای کنم که سال‌هاست در آن فعالیت می‌کنم:
تولید موسیقی و مهندسی صدا.
اما چرا باید این دوره را از یک دوره رایگان یا ویدئوهای پراکنده اینترنتی یاد بگیریم؟
چون مسئله اصلی کمبود اطلاعات نیست. امروز برای تقریباً هر ابزار AI می‌توان ده‌ها ویدئوی آموزشی پیدا کرد.
مسئله این است که اطلاعات پراکنده الزاماً به دانش قابل استفاده تبدیل نمی‌شود.
ممکن است یک روز Suno را یاد بگیرید، روز دیگر یک ابزار Voice Conversion، هفته بعد یک ابزار Stem Separation و بعد هم یک پلاگین AI برای میکس.
اما هنوز ندانید:
اینها چگونه باید کنار هم قرار بگیرند؟
در این دوره تلاش می‌کنیم این فاصله را پر کنیم.
از:
شناخت AI
به:
شناخت ابزار
و از:
شناخت ابزار
به:
تصمیم‌گیری
و در نهایت:
Workflow واقعی در استودیو.
خلاصه آنچه در پایان دوره خواهید داشت:
قرار است بتوانید:
جایگاه AI را در آینده تولید موسیقی بهتر درک کنید.
محدودیت‌ها و مسائل حقوقی مرتبط با موسیقی و AI را بشناسید.
با زبان و اصطلاحات تخصصی موسیقی با AI تعامل کنید.
Promptهای موسیقایی دقیق‌تر طراحی کنید.
ابزارهای مختلف AI را بر اساس نیاز واقعی مقایسه کنید.
کاربرد AI را در نقش حرفه‌ای خودتان پیدا کنید.
AI را با DAW و Workflow فعلی خود ترکیب کنید.
بدانید چه کاری را به AI بسپارید و چه کاری را نه.
خروجی AI را با گوش و سلیقه انسانی ارزیابی و اصلاح کنید.
از Generic شدن و تکراری شدن موسیقی جلوگیری کنید.
و در نهایت یک Action Plan شخصی برای استفاده از AI در فرآیند کاری خودتان داشته باشید.
اطلاعات ثبت‌نام
نام دوره: AI in the Studio
مدت آموزش: بیش از ۱۵ ساعت ویدئو
شروع انتشار: از اواسط مهر ۱۴۰۵
نوع دوره: آنلاین
دسترسی به ویدئوها: بدون محدودیت زمانی
تعداد دفعات مشاهده: نامحدود
پشتیبانی مستقیم: ۳ ماه از زمان انتشار آخرین ویدئو برای هنرجو
شیوه تولید: انتشار مرحله‌ای و توسعه دوره با مشارکت هنرجویان
یک سؤال مهم قبل از خرید:
اگر از AI فقط به عنوان یک ابزار سرگرمی استفاده می‌کنید و صرفاً می‌خواهید چند موزیک یا تصویر تولید کنید، احتمالاً این دوره برای نیاز شما بیش از حد تخصصی است.
اما اگر موزیسین هستید و می‌خواهید بفهمید AI دقیقاً چه جایگاهی می‌تواند در کار حرفه‌ای شما داشته باشد، این دوره برای همین مسئله طراحی شده است.
قرار نیست AI را جایگزین موسیقی کنیم.
قرار است بفهمیم:
وقتی دانش، تجربه و سلیقه یک موزیسین با توانایی‌های AI ترکیب شود، چه چیزهایی می‌توانیم بهتر، سریع‌تر و متفاوت‌تر انجام دهیم؟
AI in the Studio از همین‌جا شروع می‌شود
